1.参数化查询（Prepared Statements）
参数化查询通过将用户输入与SQL语句分离，可以极大地降低SQL注入的风险。在许多现代的编程语言中，都提供了预处理声明或参数化的查询机制。例如，在使用PHP和MySQL时，推荐使用PDO（PHP Data Objects）扩展来执行预处理语句：
```php
$query = "SELECT * FROM users WHERE username = ?";
$statement = $pdo->prepare($query);
$username = 'user1';
$statement->execute([$username]);
```
2.输入验证和清理
验证用户提交的数据，并对它们进行清理（如转义特殊字符）是非常重要的。这可以防止将恶意代码作为参数注入到SQL语句中。
```php
function clean_input($data) {
$data = trim($data);
$data = stripslashes($data);
$data = htmlspecialchars($data);
return $data;
}
$username = clean_input($_POST['username']);
```
3.限制权限
确保数据库用户仅具有执行必要操作的最低权限。通过将应用程序数据库用户设置为只读，可以大大减少SQL注入的风险。
```sql
GRANT SELECT ON `database`.* TO 'app_user'@'localhost';
```
4.使用ORM（Object-Relational Mapping）
ORM框架可以自动处理输入验证和参数化查询，从而减少了人为错误的可能性。例如，在Python中，使用SQLAlchemy这样的库：
```python
from sqlalchemy import create_engine, select
engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@localhost/db')
with engine.connect() as connection:
stmt = select([table]).where(table.c.column == 'value')
result = connection.execute(stmt)
for row in result:
print(row)
```
5.错误处理
错误处理应该不显示过多关于系统的详细信息，特别是数据库结构。攻击者可以通过异常消息来获取有用的信息，并尝试利用这些信息进行更复杂的SQL注入。
6.限制字符集和SQL语法
使用只读查询语句可以减少SQL注入的可能入口点。例如，限制使用ORDER BY或LIMIT关键字，或者使用预定义的SQL查询模板。
7.定期更新和打补丁
确保你的数据库驱动、库（如PDO）和服务器软件都是最新的，并且已应用所有可用的安全补丁和更新。
通过实施上述策略，你可以显著降低SQL注入的风险。请注意，没有单一的解决方案可以完全防止SQL注入；多管齐下是关键
